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Agente de IA

Um sistema de software que usa um modelo de linguagem para planejar e executar ações multi-passo contra ferramentas e sistemas reais — não apenas produzir texto.

Um agente de IA é um sistema de software que usa um modelo de linguagem como motor de raciocínio para planejar e executar ações multi-passo contra ferramentas externas — APIs, bancos de dados, sistemas de arquivo, navegadores — em vez de apenas produzir texto. O agente lê o contexto, decide o que fazer, chama uma ferramenta, observa o resultado e ou continua, conclui a tarefa ou escala.

Um agente é definido por quatro componentes: um modelo (o núcleo de raciocínio), uma camada de ferramentas (as coisas que ele consegue fazer no mundo real), uma camada de memória ou estado (para agir entre turnos e sessões) e uma camada de política ou guardrails (para não fazer o que não deve). Tire qualquer um deles e você não tem mais um agente — tem um chatbot, um script ou uma demo de pesquisa.

O teste prático: um agente de IA pode ser medido por resultados (reservas feitas, tickets resolvidos, faturas conciliadas), não por mensagens enviadas. Se a métrica que importa é conversacional, provavelmente é um chatbot. Se é operacional, é um agente.

Como a Nordix usa

O Nordix BIOS é uma frota de agentes de IA — um por fluxo de negócio (reservas, delivery, fornecedores, Q&A da equipe) — cada um com seu próprio conjunto de ferramentas, suas próprias políticas e suas próprias métricas de resultado. Os agentes compartilham estado pela camada de dados do tenant, então o contexto de reserva de um cliente fica disponível para o agente de delivery no dia seguinte. Toda chamada de ferramenta é registrada e reversível quando o sistema subjacente permite.

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