Um agente de IA é um sistema de software que usa um modelo de linguagem como motor de raciocínio para planear e executar ações em vários passos contra ferramentas externas — APIs, bases de dados, sistemas de ficheiros, browsers — em vez de apenas produzir texto. O agente lê o contexto, decide o que fazer, invoca uma ferramenta, observa o resultado e ou prossegue, conclui a tarefa, ou escala.
Um agente é definido por quatro componentes: um modelo (o núcleo de raciocínio), uma camada de ferramentas (as coisas que pode fazer no mundo real), uma camada de memória ou estado (para poder atuar ao longo de turnos e sessões) e uma camada de política ou guardrails (para não fazer coisas que não deve). Retire qualquer um destes e deixa de ter um agente — tem um chatbot, um script ou um protótipo de investigação.
O teste prático: um agente de IA pode ser avaliado por resultados (reservas feitas, tickets resolvidos, faturas reconciliadas), não por mensagens enviadas. Se a métrica que importa é conversacional, é provavelmente um chatbot. Se a métrica é operacional, é um agente.
Como a Nordix o utiliza
O Nordix BIOS é uma frota de agentes de IA — um por fluxo de negócio (reservas, takeaway, fornecedores, Q&A do pessoal) — cada um com o seu conjunto de ferramentas, políticas e métricas de resultado. Os agentes partilham estado através da camada de dados do tenant, para que o contexto de uma reserva de um cliente esteja disponível para o agente de takeaway no dia seguinte. Cada invocação de ferramenta é registada e reversível sempre que o sistema subjacente o permita.